网站首页 > 厂商资讯 > AI工具 >

如何在Flutter应用中实现AI实时语音功能

在移动互联网时代，人们越来越依赖于手机应用，而其中语音功能已经成为用户日常生活中不可或缺的一部分。近年来，随着人工智能技术的不断发展，实时语音功能在Flutter应用中的实现也变得越来越普及。本文将讲述一个关于如何在Flutter应用中实现AI实时语音功能的故事。

故事的主人公是一位名叫李明的程序员，他在一家互联网公司工作。作为一名资深的Flutter开发者，李明对Flutter平台有着深入的了解。一天，公司接到一个客户的需求，要求在他们的Flutter应用中实现实时语音功能。这个需求让李明陷入了思考，因为实现这一功能需要用到AI技术，而这对他来说是一个全新的挑战。

为了解决这个问题，李明开始了漫长的探索之路。他首先了解了Flutter框架的基本原理，包括Dart语言、Widget、布局等。在掌握了这些基础知识后，他开始关注AI实时语音技术的应用。

在深入了解AI实时语音技术后，李明发现目前市场上有很多优秀的语音识别API，如百度、腾讯、阿里等。这些API提供了丰富的功能，包括语音识别、语音合成、语音唤醒等。然而，这些API大多需要注册账号并付费使用。为了节省成本，李明决定选择一款免费的语音识别API——科大讯飞。

在确定API后，李明开始研究如何在Flutter中调用这个API。他查阅了科大讯飞官方文档，发现可以通过调用SDK提供的接口来实现实时语音功能。以下是他在实现过程中的一些关键步骤：

在Flutter项目中引入科大讯飞SDK。由于SDK是基于C++开发的，所以需要在项目中添加C++代码。具体操作如下：

a. 在项目中创建一个名为“cpp”的文件夹，并将SDK中的“lib”文件夹中的所有文件复制到该文件夹中。

b. 在“lib”文件夹中创建一个名为“native.dart”的文件，用于封装C++代码。

c. 在“native.dart”文件中添加以下代码：

class Native {

  static final _channel = MethodChannel('com.example.native');



  static Future getPlatformVersion() async {

    final String version = await _channel.invokeMethod('getPlatformVersion');

    return version;

  }

}

d. 在项目中添加以下代码，用于注册原生代码：

import 'package:flutter/services.dart';



void main() {

  runApp(MyApp());

  runApp(MyFlutterEngine());

}



class MyFlutterEngine extends FlutterEngine {

  @override

  final MethodChannel platform = MethodChannel('com.example.native');

}

在Flutter项目中调用科大讯飞API。具体操作如下：

a. 在项目中创建一个名为“voice_recognition.dart”的文件，用于封装科大讯飞API。

b. 在“voice_recognition.dart”文件中添加以下代码：

import 'dart:async';

import 'dart:io';



import 'package:flutter/services.dart';

import 'package:科大讯飞语音识别_api/科大讯飞语音识别_api.dart';



class VoiceRecognition {

  static const MethodChannel _channel = MethodChannel('com.example.voice_recognition');



  static Future get platformVersion async {

    final String version = await _channel.invokeMethod('getPlatformVersion');

    return version;

  }



  static Future startVoiceRecognition() async {

    final String result = await _channel.invokeMethod('startVoiceRecognition');

    return result;

  }



  static Future stopVoiceRecognition() async {

    final String result = await _channel.invokeMethod('stopVoiceRecognition');

    return result;

  }

}

c. 在项目中调用“voice_recognition.dart”文件中的方法，实现实时语音功能。

在Flutter项目中添加语音播放功能。为了实现语音播放，李明使用了Flutter中的“flutter_sound”插件。以下是他在实现过程中的一些关键步骤：

a. 在项目中引入“flutter_sound”插件。

b. 在项目中创建一个名为“audio_player.dart”的文件，用于封装音频播放功能。

c. 在“audio_player.dart”文件中添加以下代码：

import 'dart:async';

import 'dart:io';



import 'package:flutter_sound/flutter_sound.dart';

import 'package:flutter_sound_platform_interface/flutter_sound_platform_interface.dart';



class AudioPlayer {

  FlutterSound _flutterSound;



  AudioPlayer() {

    _flutterSound = FlutterSound();

  }



  void init() async {

    await _flutterSound.openAudioSession();

  }



  void play(String audioPath) async {

    await _flutterSound.startPlayer(

      fromUrl: audioPath,

    );

  }



  void pause() async {

    await _flutterSound.pausePlayer();

  }



  void resume() async {

    await _flutterSound.resumePlayer();

  }



  void stop() async {

    await _flutterSound.stopPlayer();

  }

}

d. 在项目中调用“audio_player.dart”文件中的方法，实现语音播放功能。

经过一段时间的努力，李明终于完成了Flutter应用中AI实时语音功能的实现。在实际应用中，用户可以通过语音输入来实现搜索、控制设备等功能。这一功能的实现不仅提高了应用的易用性，还让用户体验更加便捷。

总结起来，李明在实现Flutter应用中AI实时语音功能的过程中，主要经历了以下几个步骤：

了解Flutter框架的基本原理。
研究AI实时语音技术，选择合适的API。
在Flutter项目中调用API，实现实时语音功能。
添加语音播放功能，提高用户体验。

通过这个故事，我们可以看到，在Flutter应用中实现AI实时语音功能并非遥不可及。只要掌握相关技术，并付出努力，我们就能在Flutter平台上创造出更多具有创新性的应用。