Spring Cloud 链路追踪如何集成 Sleuth？
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
```
2. 配置文件
在 application.properties 或 application.yml 文件中，添加以下配置：
```properties
# Sleuth 配置
spring.application.name=myapp
spring.sleuth.sample-rate=1.0 # 随机抽样率，默认为 0.1
```
3. 启用 Sleuth
在主类上添加 `@EnableSleuth` 注解：
```java
@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
```
4. 配置 Zipkin
在 application.properties 或 application.yml 文件中，添加以下配置：
```properties
# Zipkin 配置
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.zipkin.sampler.probability=1.0
```
5. 启动 Zipkin 服务
下载并启动 Zipkin 服务，默认端口为 9411。
三、案例分析
假设有一个简单的微服务架构，包括服务 A、服务 B 和服务 C。以下是调用流程：
1. 客户端调用服务 A。
2. 服务 A 调用服务 B。
3. 服务 B 调用服务 C。
在 Zipkin 控制台中，可以看到以下跟踪信息：
1. Trace ID：表示整个调用链的 ID。
2. Span ID：表示调用链中的一个步骤。
3. Parent ID：表示当前 Span 的父 Span ID。
4. Service Name：表示服务的名称。
5. Local IP：表示服务的本地 IP 地址。
6. Remote IP：表示远程服务的 IP 地址。
7. Start Time：表示调用开始的时间。
8. Duration：表示调用花费的时间。
通过分析这些信息，可以清晰地了解整个调用链的流程，方便定位问题和优化性能。
四、总结
Spring Cloud 集成 Sleuth 可以帮助我们更好地理解微服务架构中的请求流程，定位问题，优化性能。通过本文的介绍，相信您已经掌握了 Spring Cloud 链路追踪如何集成 Sleuth 的方法。在实际项目中，可以根据需求进行配置和优化，以达到最佳效果。