网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Prometheus采集如何实现自定义时间序列？

在当今的数字化时代，监控系统已成为企业运维不可或缺的一部分。Prometheus 作为一款开源的监控解决方案，以其强大的功能、灵活的配置和易用性受到了广泛关注。然而，在实际应用中，我们常常需要针对特定的业务场景进行定制化监控，这就涉及到如何实现自定义时间序列的问题。本文将深入探讨 Prometheus 采集自定义时间序列的方法，帮助您更好地利用 Prometheus 进行监控。

一、什么是自定义时间序列？

在 Prometheus 中，时间序列是监控数据的基本单元。它由一系列具有时间戳的样本组成，每个样本包含一个或多个指标和值。自定义时间序列指的是根据实际业务需求，定义具有特定指标和值的时间序列。

二、Prometheus 采集自定义时间序列的方法

直接编写指标表达式

Prometheus 提供了丰富的指标表达式，可以方便地构建自定义时间序列。以下是一个简单的例子：
```
my_custom_metric{label_name="label_value"} = 100
```
在这个例子中，my_custom_metric 是自定义指标名称，label_name 和 label_value 是标签，用于区分不同的时间序列。

使用 Job 配置

Prometheus 通过 Job 配置定义数据采集任务，包括 scrape targets、scrape interval、scrape timeout 等。在 Job 配置中，可以添加自定义指标表达式，从而实现自定义时间序列的采集。

job_name: 'my_custom_job'

scrape_interval: 10s

scrape_timeout: 5s

metrics_path: '/metrics'

static_configs:

- targets:

  - 'localhost:9090'

metrics:

- name: 'my_custom_metric'

  help: '自定义指标'

  type: gauge

  labels:

    label_name: 'label_value'

  expr: '100'

使用 Pushgateway

当采集的数据无法直接通过 Job 配置获取时，可以使用 Pushgateway 进行数据推送。Pushgateway 是一个代理服务器，可以将数据推送到 Prometheus。

# 在 Pushgateway 中定义自定义指标

my_custom_metric{label_name="label_value"} = 100

然后，在 Prometheus 中配置 Pushgateway：

job_name: 'my_custom_job'

honor_labels: true

honor_timestamps: true

scrape_interval: 10s

scrape_timeout: 5s

metrics_path: '/metrics'

static_configs:

- targets:

  - 'localhost:9091'

使用第三方插件

Prometheus 社区提供了许多第三方插件，可以方便地采集自定义时间序列。例如，Prometheus-node-exporter 可以采集 Node.js 应用的性能指标。

三、案例分析

以下是一个使用 Prometheus 采集自定义时间序列的案例：

假设我们想要监控一个电商平台的订单处理速度。我们可以定义一个自定义指标 order_process_time，用于表示订单处理所需时间。

在电商平台的后端代码中，记录订单处理开始和结束的时间戳。
将订单处理时间作为样本数据，推送到 Pushgateway。

在 Prometheus 中配置 Pushgateway，并定义自定义指标表达式：

my_custom_metric{label_name="order_id"} = (end_timestamp - start_timestamp)

通过以上步骤，我们就可以实现对电商平台订单处理速度的监控。

四、总结

Prometheus 采集自定义时间序列的方法多样，可以根据实际需求选择合适的方法。通过合理配置，我们可以轻松实现针对特定业务场景的定制化监控。希望本文能帮助您更好地利用 Prometheus 进行监控。