毕业论文里的卡方检验

毕业论文里的卡方检验

卡方检验（Chi-square test）是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间是否存在显著性关系。以下是卡方检验的基本步骤和概念：

卡方检验基本步骤：

构建列联表：

将两个分类变量交叉组合，形成一个列联表，其中行表示一个变量的各个水平，列表示另一个变量的各个水平。

计算期望频数：

根据列联表中每一行和每一列的边际频数，以及总样本量，计算出期望频数。

计算卡方值：

将观察频数和期望频数的差异平方除以期望频数，然后将这些值相加，得到卡方值。

计算自由度：

自由度等于（行数-1）×（列数-1）。

查找临界值：

根据所选的显著性水平和自由度，在卡方分布表中查找临界值。

比较卡方值和临界值：

如果卡方值大于临界值，则拒绝原假设，即认为两个变量之间存在显著性关系。

卡方检验的应用：

频数分布的拟合优度检验：检验实际频数与理论频数是否吻合。

推断两个变量或特征之间的关联性：如检验吸烟与呼吸道疾病是否有关联。

推断完全随机设计的两组或多组频数分布的概率是否相同。