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Python如何合并多个Excel文件？

在当今数据驱动的时代，Excel 作为一种强大的数据处理工具，被广泛应用于各个领域。然而，在实际工作中，我们常常需要处理多个 Excel 文件，这些文件可能包含着相似或相关的数据。如何将这些分散的 Excel 文件合并成一个完整的文件，成为了许多用户亟待解决的问题。本文将详细介绍 Python 如何实现这一功能，帮助您轻松完成多个 Excel 文件的合并。

一、Python 简介

Python 是一种广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域的编程语言。它具有语法简洁、易于学习、功能强大等特点。在数据处理方面，Python 提供了丰富的库和工具，如 Pandas、NumPy、openpyxl 等，可以方便地处理和分析数据。

二、Python 合并 Excel 文件的方法

使用 Pandas 库合并 Excel 文件

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，提供了丰富的数据处理功能。以下是一个使用 Pandas 库合并 Excel 文件的示例：

import pandas as pd



# 定义要合并的 Excel 文件列表

excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']



# 初始化一个空的 DataFrame

merged_df = pd.DataFrame()



# 遍历文件列表，逐个合并文件

for file in excel_files:

    df = pd.read_excel(file)

    merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)



# 将合并后的 DataFrame 保存为新的 Excel 文件

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

使用 openpyxl 库合并 Excel 文件

openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库。以下是一个使用 openpyxl 库合并 Excel 文件的示例：

from openpyxl import load_workbook



# 定义要合并的 Excel 文件列表

excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']



# 初始化一个空的 Workbook

merged_wb = load_workbook()



# 遍历文件列表，逐个合并文件

for file in excel_files:

    wb = load_workbook(file)

    ws = wb.active

    merged_wb.active.append(ws.values)



# 将合并后的 Workbook 保存为新的 Excel 文件

merged_wb.save('merged_file.xlsx')

三、案例分析

假设您有一个包含销售数据的 Excel 文件列表，每个文件包含一周的销售数据。您可以使用上述方法将这些文件合并成一个包含一个月销售数据的 Excel 文件，方便您进行数据分析和决策。

四、总结

本文介绍了使用 Python 合并多个 Excel 文件的方法。通过 Pandas 和 openpyxl 库，您可以轻松地将多个 Excel 文件合并成一个完整的文件，从而提高数据处理效率。在实际应用中，根据您的需求选择合适的方法，并灵活运用 Python 的数据处理功能，将有助于您更好地完成数据分析和决策。