论文操纵数据的方法

操纵数据是数据科学中的一个重要技能，它涉及到对数据的处理、分析和解释，以揭示出数据背后的模式和趋势。以下是一些操纵数据的基本方法：

删除或修正不完整、错误或不一致的数据。

填充缺失值，例如使用平均值、中位数或众数。

将数据转换为适合分析的格式，如日期和时间格式。

对数值数据进行归一化或标准化，以便于比较。

根据特定条件筛选数据，例如只考虑某一时间段内的数据。

使用过滤条件来提取感兴趣的数据子集。

将数据分组，并对每组数据进行聚合操作，如求和、平均值、最大值或最小值。

从原始数据中创建新的特征，以更好地表示信息。

例如，从日期中提取特定的时间特征，如星期几或月份。

利用图表和图形来直观展示数据，帮助理解数据分布和关系。