达内大数据课程内容

达内大数据的主要课程内容可以总结如下：

Java及相关技术

Java开发及架构

Scala

Node.js

Java EE框架架构

Java Web开发

电商项目（如Easymall）

大数据技术

Hadoop

大数据高并发基础

大数据离线分析

大数据实时分析

大数据内存计算

数据挖掘分析

算法数据分析

R语言

电商用户画像

推荐系统项目

云计算技术

Java EE架构级技术

分布式高并发技术

云计算架构技术

云计算技术

数学与统计基础

数学分析

高等代数

概率与统计

离散数学

项目实践与实训

负载均衡（如Nginx）

搜索（如Solr）

缓存（如Redis）

易买网实训项目

Linux操作系统使用

云平台使用（全云化教学）

行业应用与前沿技术

大数据互联网架构

大数据生产环境（Linux下部署）

Hadoop、Spark、Flink、HBase、Hive、Kafka等大数据技术

数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据应用开发

这些课程内容旨在帮助学员全面掌握大数据技术，提升实际应用能力，并适应互联网行业的快速发展需求。