论文非概率抽样举例

非概率抽样是指研究者根据个人方便或主观判断选择样本，而不是通过随机方式选择，因此样本的代表性可能不如概率抽样。以下是几种常见的非概率抽样方法及其例子：

研究者选择容易接触到的样本，如随机遇到的行人或在特定地点（如公共汽车站）等车的人。

例子：研究者到离他们最近的公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。

研究者根据某些标准或判断选择样本，如选择符合特定特征的人。

例子：研究者选择所有戴眼镜的人作为视力状况的调查对象。

从一个或几个已知的样本开始，通过他们找到更多的相关样本。

例子：研究者首先调查了他们的朋友，然后通过这些朋友找到更多的相关人士进行调查。

研究者根据某些特征将总体分层，然后在每层中主观选择样本数量，以确保样本中包含足够的代表性。

例子：研究者将人群按年龄分层，然后在每一年龄层中随机选择一定数量的人进行调查。